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A Inteligência Artificial, ou IA para negócios, não é mais uma tecnologia do futuro, mas uma realidade que está moldando o ambiente corporativo.
Certamente, desde o surgimento do seu conceito, em meados do século XX, até suas aplicações modernas, a IA tem demonstrado um potencial extraordinário para otimizar operações e criar novas oportunidades de crescimento.
Em suma, a IA para negócios não é apenas uma ferramenta, mas uma alavanca estratégica que pode impulsionar a inovação e a eficiência.
Assim, à medida que a tecnologia continua a evoluir, as empresas que adotam e adaptam a IA terão uma grande vantagem competitiva em suas mãos, aproveitando ao máximo o potencial desta poderosa tecnologia.
O artigo de hoje é dedicado à explicação e exemplificação de como você pode aplicar a IA no fluxo de trabalho da sua empresa. Confira!
O que é IA
Primordialmente, para compreendermos o que é a IA, vulgo, Inteligência Artificial, nada melhor do que pedir à própria IA para definir a si mesma.
Portanto, veja como o ChatGPT respondeu a pergunta “o que é inteligência artificial?” nm
Como surgiu a IA para negócios?
Surpreendentemente, a IA surgiu muito antes dos anos 2000. Afinal, o termo “Inteligência Artificial” foi cunhado por John McCarthy em 1956 durante a Conferência de Dartmouth, que é frequentemente considerado o evento de fundação da IA como campo de estudo.
A partir desse marco, a IA se desenvolveu e teve seu grande salto nos últimos anos, tornando-se parte da rotina de pessoas e empresas, conforme veremos a seguir.
Tipos de inteligência artificial
Para um entendimento mais claro, podemos dividir a IA em três tipos principais: Inteligência Artificial Limitada (ANI), Inteligência Artificial Geral (AGI) e Superinteligência (ASI). Os quais veremos a seguir:
1. Inteligência Artificial Limitada (ANI)
A Inteligência Artificial Limitada é a forma mais comum e amplamente utilizada de IA. A ANI opera dentro de um escopo bem definido e não tem a capacidade de realizar atividades fora de seu domínio específico.
Aliás, ela também é conhecida como IA estreita ou específica, e é projetada para realizar tarefas específicas e altamente eficientes nessas funções.
Aplicações dessa IA para negócios
- Assistentes virtuais: Siri, Alexa e Google Assistant utilizam ANI para interpretar comandos de voz e realizar tarefas como agendar compromissos, responder perguntas e controlar dispositivos.
- Recomendações personalizadas: Plataformas digitais usam algoritmos de ANI para analisar o comportamento do usuário e fornecer recomendações específicas para ele.
- Carros autônomos: Empregam ANI para processar dados em tempo real, como a detecção de obstáculos e a navegação em rotas, garantindo segurança na condução.
2. Inteligência Artificial Geral (AGI)
A Inteligência Artificial Geral representa um avanço mais ambicioso e ainda teórico na área da IA. Diferente da ANI, que é especializada em tarefas específicas, a AGI é projetada para simular a inteligência humana em um nível mais amplo.
Isso inclui não apenas a capacidade de aprender e entender uma vasta gama de tarefas, mas também de raciocinar e compreender contextos complexos de forma parecida ao que um ser humano faria.
Exemplo de uso dessa IA para negócios
Muitas startups e empresas de tecnologia estão explorando o potencial da AGI para criar sistemas que realizam uma ampla gama de funções cognitivas e interagem de maneira mais natural com os clientes.
3. Superinteligência (ASI)
Certamente, a Superinteligência é um conceito ainda hipotético que descreve uma forma de IA que supera a inteligência humana em todas as áreas, incluindo criatividade, tomada de decisões e habilidades sociais.
A ASI é frequentemente associada a cenários futuristas e é um tema comum em debates sobre os limites e as implicações éticas da IA.
Exemplo de uso dessa IA para negócios
Embora a ASI seja um conceito mais voltado para a especulação e a ficção científica, suas possíveis implicações para os negócios incluem uma transformação radical em como as organizações operam e tomam decisões.
A capacidade de uma IA superinteligente para otimizar processos, criar novas oportunidades e resolver problemas complexos poderia reconfigurar profundamente o panorama empresarial.
Como está sendo o uso da IA para negócios? Confira alguns estudos
Líderes de micro, pequenas e médias empresas de diversos setores da economia passaram a olhar com mais atenção para tecnologias de inteligência artificial (IA) no último ano, revela estudo encomendado pela Microsoft para a Edelman Comunicação.
Aliás, o levantamento traça um panorama de como as MPMEs estão vivendo as transformações digitais e qual papel a IA está desempenhando em seus negócios.
74% das entrevistadas afirmaram que estão usando a IA sempre ou muitas vezes, sendo que 90% delas busca adotar essa tecnologia atualmente.
O mesmo estudo indicou que, entre as empresas que já usam IA, os principais benefícios percebidos foram:
Ademais, 41% das empresas disseram usar inteligência artificial para desenvolver novos produtos, 33% usam dados na tomada de decisão e 31% para reduzir erros humanos.
Nestas empresas que aderiram à IA, houve também a percepção de 91% de melhora na qualidade do trabalho, além de 90% na satisfação do cliente e 88% na motivação e engajamento de funcionários.
Vantagens da IA para negócios como o seu
Em resumo, dentre as várias vantagens que o uso de IA para negócios proporciona, estão:
- Redução de desperdícios e aumento da eficiência operacional
- Automação de processos repetitivos
- Recomendações personalizadas
- Experiência de usuário personalizada
- Insights baseados em grandes volumes de dados
- Otimização de recursos
- Atendimento ao cliente 24/7 com chatbots e assistentes virtuais
Como e onde aplicar a IA para negócios?
Separamos aqui algumas das principais aplicações da IA para negócios e os resultados que elas podem gerar na sua empresa, confira:
| APLICAÇÕES |
| 1. Automação de atendimento: implementar chatbots para responder perguntas comuns e oferecer suporte inicial. |
| 2. Sugestões de continuação no WhatsApp: a IA analisa as últimas mensagens e sugere continuações para a conversa, ajudando os atendentes a manterem a fluidez da interação. |
| 3. Melhorar a mensagem: use a Inteligência Artificial para corrigir erros gramaticais e aprimorar a sintaxe e clareza do texto, garantindo que a comunicação seja sempre clara e profissional. |
| 4. Recomendações de produtos: usar algoritmos de recomendação para sugerir produtos com base no histórico de compras e navegação. |
| 5. Análise de sentimentos: utilizar IA para analisar feedbacks de clientes e redes sociais para identificar padrões e sentimentos. |
| 6. Otimização de produtos: implementar IA para melhorar funcionalidades e personalizar ofertas. |
| 7. Identificar pontos de melhoria em ligações: analisar o desempenho das chamadas, fornecendo métricas detalhadas e feedbacks para cada ligação. |
| 8. IA no discador automático: sua função é eliminar automaticamente ligações que não trazem retorno, como contatos inexistentes ou que não respondem. |
| 9. Automatização de processos: implementar sistemas de automação para tarefas administrativas, como faturamento e gestão de estoque. |
| 10. Relatórios personalizados: é possível solicitar à IA que ela interprete dados específicos e forneça relatórios personalizados. |
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